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Modèles de crêpes - Liforce Osteopathy
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Modèles de crêpes

Modèles de crêpes

J`ai inclus deux blocs-notes python dans le référentiel, qui utilisent le jeu de données Boston Housing (disponible dans scikit-Learn) pour illustrer l`utilisation du package. Voici les résultats pour empiler deux modèles linéaires (régression de crête et Lasso) et deux non linéaires (forêt aléatoire et régression vectorielle de support). Dans les deux cas, le modèle empilé fait un peu mieux. Empiler des œuvres en formant/adaptant plusieurs modèles sur un nombre donné de fractionnements de données. Le fractionnement est un rappel de k-plis Croix-validation, et chaque modèle est en forme sur k-1 plis de données et les prédictions sur le KTH pli sont empilés pour obtenir des prédictions hors-échantillon (OOS). Ces prédictions hors échantillon sont ensuite utilisées comme nouvelles données pour un modèle d`empileur, qui est ensuite formé sur les plis k et retourne les prédictions finales. En d`autres termes, le modèle d`empileur utilise des prédictions à partir de modèles empilés en tant qu`entités. Dans cet article, les estimations de volume du surnageant présent dans un site contaminé sont décrites, quantifiées en utilisant les deux modèles conceptuels différents mentionnés ci-dessus: modèle de crêpe et modèle d`équilibre vertical. Le but de ce document est de vérifier l`exactitude et les différences d`estimation en raison de l`adoption de différentes méthodes simples pour l`épaisseur de LNAPL et pour les grilles spatiales. Une estimation initiale correcte de ces volumes a une valeur fondamentale pour les actions concrètes, comme les activités de surveillance et les plans de remédiation, et elle peut être considérée comme une étape prioritaire pour d`autres évaluations détaillées, visant à réduire l`inexactitude des des modèles plus sophistiqués, basés sur des activités de surveillance coûteuses.

En outre, nous avons l`intention de fournir une contribution à la description des outils et des étapes nécessaires à l`estimation du volume libre, en soulignant également les points critiques possibles dans les procédures adoptées. Le “module empileur” est composé de deux couches: (i) en couche en prenant les modèles à empiler, (II) la couche de sortie contenant les modèles d`empileur. La plupart des applications courantes d`empilage implique un modèle d`empileur unique, mais j`ai décidé d`inclure la capacité d`avoir plusieurs modèles d`empileur dans une couche de sortie pour des raisons qui seront claires ci-dessous.

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